Ingénieur IA / Founding AI Engineer (F/H)

🎓 FORMATION

Diplômé(e) d’une Top École d’ingénieurs (X, CentraleSupélec, Mines Paris – PSL, Télécom Paris, ENSTA Paris, Ponts ParisTech, etc.).

✅ COMPÉTENCES INDISPENSABLES

5 ans minimum d’expérience sur des problématiques d’IA / Machine Learning appliquées en environnement de production.
Solide expérience avec les LLM et le NLP.
Maîtrise du Python ou du Node.js.
Expérience avec des librairies et frameworks Machine Learning / LLM tels que Hugging Face, LangChain, PyTorch, ou équivalents.
Expérience concrète dans la mise en production de systèmes IA.
Bonne compréhension des architectures backend et des infrastructures data.
Capacité à passer rapidement d’un prototype à une solution robuste et industrialisée.

⭐ COMPÉTENCES APPRÉCIÉES

Expérience avec Node.js / TypeScript et des architectures backend.
Expérience avec PostgreSQL et les infrastructures data.
Expérience Cloud : AWS, Azure ou Cloudflare.
Docker, Kubernetes et Terraform.
CI/CD et GitHub Actions.
Expérience avec les systèmes d’observabilité.
Expérience avec des données sensibles ou réglementées : santé, finance, assurance, etc.
Expérience dans un environnement startup ou early-stage.

🤝 SOFT SKILLS

Forte autonomie et sens de l’ownership.
Goût prononcé pour la résolution de problèmes complexes.
Approche très orientée produit et utilisateur.
Capacité à prendre des décisions techniques et à avancer rapidement dans un environnement peu processé.
Esprit entrepreneurial et goût pour la construction from scratch.
Curiosité pour les nouvelles technologies et l’évolution rapide de l’IA.
Pragmatisme et capacité à privilégier la solution la plus pertinente plutôt que la technologie la plus récente.
Excellente capacité à collaborer avec des profils techniques et produit.

🛠️ ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

Backend : TypeScript, NestJS, Express, Prisma, PostgreSQL
Data : Python, Node.js
Frontend : React, TanStack, Tailwind
AI / ML : Hugging Face, LangChain
Cloud & Infrastructure : AWS, Azure, Cloudflare, Docker, Terraform, Kubernetes
CI/CD : GitHub, GitHub Actions
Observabilité : Datadog
Development : Monorepo, TypeScript, Jest, ESLint, Prettier, Cursor

💰 SALAIRE

80 000 € à 120 000 € brut annuel selon expérience et niveau de séniorité.

LES AVANTAGES

Bureaux situés à Paris.
Environnement early-stage avec une équipe technique resserrée.
Forte proximité avec le CTO et l’équipe fondatrice.
Très forte autonomie dans les choix techniques.
Responsabilité directe sur l’architecture et la stratégie IA.
Environnement technique moderne.
Forte culture produit et engineering.
Possibilité de construire des systèmes IA utilisés en production sur des problématiques concrètes.

POURQUOI REJOINDRE CETTE AVENTURE ?

Vous souhaitez rejoindre une startup à un moment où chaque décision technique peut réellement changer la trajectoire du produit ?
Vous voulez travailler directement sur des agents IA et des systèmes LLM en production, plutôt que sur des POC qui restent au stade expérimental ?
Vous aimez passer rapidement de la recherche au prototype, puis du prototype à un produit robuste ?
Vous recherchez un rôle avec un niveau d’ownership élevé, au contact direct du CTO et de l’équipe fondatrice ?
Alors cette opportunité devrait vous intéresser.