AI Engineer (f/h)

De formation supérieure, école d’Ingénieur ou Master en informatique avec une spécialisation en Data et IA.

Maîtrise de Python, PyTorch et expérience concrète avec FastAPI (ou frameworks backend similaires) dans un environnement conteneurisé (Docker).

Expérience pratique dans le développement, l'évaluation et la mise en production d'applications LLM, RAG et Agents autonomes.

Maîtrise des méthodologies et outils d'évaluation LLM & RAG (Ragas, métriques de retrieval/génération, LLM-as-a-judge, etc .).

Sensibilité aux enjeux de sécurité GenAI (guardrails), d’observabilité et d’arbitrages Coût/Performance.

Des expérience avec les SLMs/modèles locaux (via vLLM, Sglang) est un plus.

Excellentes compétences en communication et en travail d’équipe.

Français et anglais écrits et parlés couramment.

Souhait de rejoindre une équipe dynamique, enthousiaste et intervenir sur des sujets très innovants avec une accessibilité à une technologie et des ressources de pointe