Data Analytics Backend Engineer Go / ClickHouse (H/F) - H/F

Hard skills indispensables :

• Go confirmé : concurrence, gestion mémoire, écriture de code performant en production
• ML classique : anomaly detection, séries temporelles, algorithmes légers (Random Forest, Markov) — pas LLM/GenAI
• Culture data & SQL : modélisation OLAP/OLTP, columnar, indexes, partitions
• Déploiement on-prem : containers, packaging, gestion des ressources contraintes
• Anglais courant (documentation et communication internationale)

Profil et parcours :

• 4–7 ans d'expérience 
• Startup, ISV ou éditeur logiciel — a déjà fait tourner du ML en production réelle
• Sensibilité produit forte : vous pensez à l'utilisateur final et à la maintenabilité, pas seulement à valider une hypothèse

WALLIX, c’est aussi :

- Un environnement structuré… qui n’a pas perdu son âme de start-up

- Une évolution à double sens : vous évoluez avec nous… et nous évoluons avec vous

- Une entreprise « à taille humaine », qui place l’intégration et l’épanouissement de ses « Wallixien(ne)s » au cœur de ses préoccupations

• Label Happy at Work 2020, 2021, 2022, 2024 et 2025
• Séminaire d’intégration & déjeuner, Kick-Off dans de belles destinations ou en remote
• Charte du télétravail (2 jours par semaine), 25 jours de congés payés & 12 RTT (1 par mois)
• Possibilité de mobilité interne pour explorer de nouveaux défis,
• Participation à 50 % des frais de transport
• Mutuelle et prévoyance
• Prime de vacances
• Carte SWILE avec une provision de 10,5 € par jour (50 % de contribution de l’employé)
• CSE
• Bonne humeur et super équipe !

Si vous êtes à la hauteur de ce défi et souhaitez rejoindre une entreprise technologique en pleine croissance avec des opportunités d'évolution de carrière, alors n'hésitez plus, et rejoignez-nous !